作为汽车行业智能化转型的重要探索，奥迪正联合弗劳恩霍夫研究所，在位于博林格霍夫的低产量生产基地打造 “未来拣选流程” 实验场。这场聚焦人工智能与机器人技术的创新实践，以 “360factory” 战略为核心框架，旨在通过技术赋能优化产线物流效率，同时减轻员工工作负担。
在汽车生产中，人工拣选环节需要从 “零件超市” 的各类物流容器中精准提取组件以供装配线使用。奥迪运动部门与弗劳恩霍夫 IAO、IPA 研究所合作，针对这一流程展开深度革新。项目首先通过需求分析锁定优化空间：员工佩戴搭载红外摄像头的智能眼镜作业，设备通过追踪瞳孔直径、凝视方向等数据，精准定位操作中精神负荷较大的环节。这种 “先诊断需求、再匹配技术” 的思路，体现了 “以员工为中心” 的革新理念 —— 既提升效率，又优化人与技术的协作体验。
博林格霍夫的 “现实实验室” 内，科研团队搭建了逼真的 “零件超市” 模拟环境。一方面，研究人员聚焦计算机视觉等 AI 技术在减少拣选错误、优化物料供应中的应用场景；另一方面，配备 3D 传感器和多功能夹具的自主关节臂机器人正在参与实战测试。团队以真实订单为案例，反复验证技术方案在复杂工况下的可靠性。正如奥迪运动物流负责人亚历山大・米勒所言，该基地生产的奥迪 e-tron GT 系列高度定制化，大量差异化零件使拣选流程极具挑战性，恰恰为技术验证提供了理想场景。
这项研究是 “汽车 2025 计划（AI25）” 的重要落地项目。作为产学研协同的数字生态网络，AI25 致力于推动汽车生产数字化转型。博林格霍夫的实验成果将直接对接海尔布隆地区的人工智能创新园区（IPAI），形成从技术研发到产业应用的完整闭环。弗劳恩霍夫 IAO 专家贝恩德・比恩泽斯勒强调，让员工在熟悉的生产环境中评估 AI 与机器人技术的实际价值，正是这场 “工业 – 科研对话” 的核心亮点 —— 技术革新不再是冰冷的程序植入，而是基于一线需求的精准赋能。
随着实验持续至年底，这套融合人机协作、数据驱动的拣选解决方案，或将重新定义智能工厂的物流标准，为汽车行业的数字化转型提供可复制的创新范本。
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